使用制造过程监控软件监控机器性能

使用制造过程监控软件监控机器性能

底线:通过实时过程监控捕获机器过程和测量数据,帮助制造商提高质量和符合性,同时也提高了产量和车间生产率。

制造商一直面临着改善上市时间,同时降低生产成本和提高质量的挑战。由于一个典型的生产工厂每天产生大量的数据,破译哪些数据信号最重要是一项挑战。

正如最有效的身体健康计划一样,以真正的性能基线提供持久的变更,以及在商店地板上定义机器的基线性能相同的持有。为了为他们的机器制定促进结果的业绩计划,制造商依赖于此实时监控获取他们需要的基线数据。

使用实时过程监控来创建制造健康计划

现在是时候让更多的制造商把他们的生产机器放在一个健身计划上了。第一步是衡量每台机器的健康程度,以及它对改善车间工作流程和效率的贡献。实时过程监控提供了关于每台机器在一段时间内是如何运行的反馈,通常在统计过程控制(SPC)图表上进行测量。DELMIAworks实时™生产监控系统可直接集成到SPC和其他报告系统。为了尽可能使每台机器处于最佳状态,下面是实时过程监控如何帮助的四个步骤:

  1. 捕捉基线数据每台机器跨几个班次检查任何明显的,容易定义的产量变化。创建贯穿车间的每台机器性能数据集是每个个性化机器健身计划的起点。
  • 选择一组初始度量现在每台机器都能够报告来完成基线比较。每台机器都可以根据4个指标进行分析:循环时间、设置时间、报废/返工率和产量。机器之间的差异马上就会显现出来。了解每台机器在这四个标准下的运行情况,可以为了解如何延长机器的使用寿命提供宝贵的见解。
  • 识别最不成形的机器通过分析基线数据和索引机器对客户退货和质量问题的前期活动。客户退货和质量问题百分比最高的机器往往是磨损率异常高的同一台机器。检查以确保其平均维修时间(MTTR)和MTBF估计的准确性是延长机器寿命和提高产品质量和成品率的先决条件。
  • 将实时监控与机械升级结合起来了解生产顺序如何随着时间的推移影响机械的可靠性和性能。知道为什么某些机器开始失效,可能与它们在生产流程中的相对位置有更多的关系,而不是最初看起来的那样。这就是为什么实时监控与智能互联机器的最新升级相结合是有意义的。总之,这些步骤消除了在理解如何延长机器使用寿命时可能产生的两个巨大差异。

产品收益实现有过程监测

DELMIAworks的客户通过使用实时过程监控软件实现了以下生产收益:

  • 废品率从30%下降到2%,因为质量保证有了实时监控来跟踪废品在生产过程中产生的位置。当Eldon James拥有来自DELMIAworks的实时数据来管理生产时,像准时交货一样,废品率和废品率大幅提高。废料在哪里以及如何产生已不再是一个谜;最具挑战性的质量保证问题的答案随时都在DELMIAworks系统中。
  • Augustine Plastics, Inc. (API)是美国宾夕法尼亚州萨默塞特的一家世界级定制注塑模具制造商,它依赖于IQMS的RealTime过程监控软件,DELMIAworks的一个模块,用于捕获和审查生产数据,然后进行必要的调整,以提高效率。COVID-19的影响显著增加了对医疗成分的需求,原料药能够不断调整生产计划,以满足客户的关键需求。
  • DELMIAworks的实时过程监控软件使Core Technology Molding的员工能够在家和校园工作,并通过访问他们opebet体育资讯的实时监控数据、分析和报告来保持安全ERP系统在设计了考虑到业务连续性的IT系统后,核心技术成型制造工程师和业务开发经理Brandon Frederick实现了一个提供远程访问的ERP系统。opebet体育资讯非生产员工可以在安全的情况下从家里或校园登录并完成他们的工作。

结论

实时过程监控通过提供以前不容易捕获的机器和工作流程级数据来驱动可测量的结果。现在它使用了DELMIAworks实时生产监控系统。Augustine Electronics、Eldon James和Core Technopebet体育资讯ology Molding以及DELMIAworks的许多其他客户都在使用实时过程监控,实时跟踪作业从计划到生产的过程,查看整个企业或特定工作中心的性能,并深入查看额外的工作细节。实时生产监控旨在提供关键参数的即时反馈,如创建的部件总数、生产时间、停机时间、不合格品、待生产部件以及空化变化。奥古斯丁电子,埃尔登詹姆斯和核心技术成型,以及许多其他DELMIAworks客户也依赖于opebet体育资讯实时生产监控系统为了跟踪机器利用率、报废和停机时间,报告有助于在出现问题之前识别不良的机器性能。他们还运行轮班和OEE报告,提供准确和及时的生产信息,包括好和坏的零件,停机时间,废品,所有有助于简化轮班报告和库存对账。

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Louis目前担任IQMS的校长。之前的职位包括Ingram Cloud的产品管理总监,iBASEt的营销副总裁,Plex Systems, AMR Research(现在的Gartner)的高级分析师,SaaS初创公司的营销和业务开发。他的学术背景包括佩珀代因大学(Pepperdine University)的工商管理硕士学位和斯坦福大学商学院(Stanford University Graduate School of Business)的战略营销管理和数字营销项目。路易斯还教授国际商业、全球竞争战略、国际市场研究、战略规划和市场研究的MBA课程。他目前是韦伯斯特大学(Webster University)的教员,曾任教于加州州立大学(California State University, Fullerton: University of California, Irvine & Marymount University)。